創業家講座

由政大商學院創新創業辦公室與政大創聯會共同主辦的「創業家講座」，已於 11 月 20 日登場。這次邀請到兩位在科技領域深耕多年的重量級講者——陶韻智（Sting Tao）先生與張哲維（Davin Chang）先生。擁有連續創業經驗的兩位講者在此與政大同學們深度交流，分享他們對創業本質的洞察，以及在 AI 浪潮下的應對策略。

講師與創業背景

陶韻智 （Sting Tao）：曾任 LINE 台灣總經理、現任口袋證券共同創辦人暨董事長，資深創業導師。由講師創辦的口袋證券可一站式完成看盤、選股、下單和資金管理，並整合 AI 選股工具與專業客服團隊支援，讓投資對小資族更可近。講師善於將複雜技術轉化為新手入門易用的方法，強調未來最重要的能力不是會寫程式，而是能提出好問題、做出清楚定義並運用 AI 解決問題。

張哲維 （Davin Chang）：智聚科技執行長暨《AI 郵報》創辦人，深耕於 AI 與 Web3 領域。《AI 郵報》協助用戶將 AI 作為技術核心結合商業應用，並提供最新的 AI 新聞和趨勢報導，體現講師將技術轉化為實際商業價值的能力。由於講師具資訊工程、經營管理與法律的跨域背景，其以自身經歷強調法律與股權設計在創業初期的關鍵性。

AI 時代下的創業與護城河：不再只靠產品，而是靠「不公平優勢」

張哲維講師首先點出，AI 時代的創業環境已趨於「不公平優勢」。傳統的搶市佔率和創新已不足夠，新創必須建立更深的護城河，其中包含：

• Data 數據：唯有掌握數據，才能有效訓練模型，成為資本市場篩選的依據。

• 供應商：累積通路與關鍵資源，例如 Klook 與迪士尼的合作。

• 流量：穩定的網路流量是產品觸及用戶的基礎。

• 資金：足夠的資金支持長期發展與技術投入。

他也提到面對 AI 帶來的變革，所有企業領導者都籠罩在 「FOMO（錯失恐懼）」情緒中，因此善用 AI 贏回時間，成為創業家的當務之急。

創業挫折與轉捩點：做一個「笑到最後的人」

面對創業的艱辛，兩位講師給出了截然不同的卻又殊途同歸的解讀，真正能成功的，是能在不斷修正中笑到最後的人。

Davin：失敗是養分，法律與治理至關重要

張哲維講師分享了第一段創業經驗：產品在三個月內達到損益兩平，卻因不懂公司經營和股權設計，導致股份稀釋過多，最終因股東理念不合而關閉公司。他從中學到：「每次失敗經驗都是養分。」、「法律、公司治理的重要性，這也是我後來去念法律碩士的一個原因。」

Sting：沒有挫折，只有「笑到最後一天」

陶韻智講師則以非常樂觀的態度表示「挫折」這個字不在他的字典裡。他分享了兩段經歷，從學生時期送貨的「身份轉換」到網路部落格流量十年不成長的「平庸期」。他強調：「公司本來就會有高低起伏。真正重要的是撐到最後一天而且還笑得出來 （The last man standing）。」「如果你『把失敗當挫折』反而不容易成功。要預期自己會失敗 50 次，之後成功很正常。」

他鼓勵正在提案的學生，應珍惜學校專案「安全失敗」的場域，因為創業者沒有分數，「用戶不用就是垃圾」，要習慣被市場打臉。Davin Chang 也補充，應將失敗視為調整方向的訊號，而不是用成績來定義自己。

因此，兩位講者都建議目前正在準備創業專案或提案的學生，將學校視為「安全失敗」的場域，利用每次的試錯找到修正的方向，而非以校內成績定義自己。

學生在 AI 時代的競爭力：思考比答案更重要

面對 AI 技術的蓬勃發展，兩位講師強調學生必須在提升效率的同時，刻意訓練自身不可被取代的思辨能力：

Davin：保持刻意練習的思維

張哲維講師建議學生，雖然應當充分利用 AI 來提升學習和工作效率，但必須刻意保留「不用 AI」的思考練習。這包括在個案分析、寫作與報告架構等環節，親自投入思考與建構的過程。他認為在這段訓練才能真正建立起 「思維 + AI 」的疊加競爭力，避免在抽離 AI 工具後，自身能力與經驗的空洞化。他也提到學生可以多參加政大商學院的個案課。每一個哈佛個案都是一次訓練：要求你拆解情境、做出決策並闡述理由。多參與會議討論、練習把事情講清楚，也能直接反映思維結構。

Sting ：問題意識與批判性思考

陶韻智講師則指出，在 AI 時代，「答案一點都不重要」，因為 AI 幾乎能生成所有已知問題的答案。因此學生真正需要鍛鍊的是「問出好問題」的能力。他認為學生必須具備情境判斷和批判性思考，才能在複雜的環境中拆解前提、提出有價值的疑問，這是未來不被 AI 淘汰的關鍵競爭力。

給未來想要跨域但沒有相關經驗的文組學生：累積「可信度」與「操作經驗」

對於文組生想跨入科技或商管領域

陶韻智講師認為既然沒有其他優勢，就要在某件事上變「最優秀」、做得比別人更多，沒有人能阻止學生自我精進。張哲維講師則提出與其糾結「是不是本科系」，不如累積拿得出手的「實作經驗」。即使不會寫程式，也要說得出工具名稱、知道解決方法，這就是競爭力。

具備資工背景的學生想去 AI 產業實習是否有絕對優勢

現今任何行業都可以結合 AI，有沒有 AI 相關實習本身沒有關聯，產業別也不再是重點。面試官看重的是「可信度（credibility）」：做過什麼專案、是否參加過商業競賽、能不能講出 POC（概念驗證）、MVP（最小可行產品）等概念為何，只定義「實習過」為優勢是「固定型思維」。資工背景並無先天優勢，真正的優勢源於對這個領域的熱情、實作過的專題。而未來產業中的工程師需具備多技能（coding + 溝通 + 懂產品或行銷等），職位界線將變得模糊，因此應培養跨領域的能力才得以取得競爭優勢。

創業的「最初瞬間」與動機

到了講座尾聲，兩位講師也回應了學生為何自己當初會走上創業這條路。陶韻智講師提到他在 IBM 工作時，不想在四五十歲時變成那種會說「當年要是有出去創業就沒有現在這家公司」而感到後悔的人，因此決定以「最小化後悔（minimize regret）」的思維離職創業。張哲維講師則提到當初他是單純「不想上班」，覺得朝九晚五的上班族生活太乏味。當他發現幫公司賺了大錢，自己卻只領到微薄薪水時，意識到上班是「把自己當成伺服器租給公司」，而創業雖然辛苦，但每次嘗試都會留下屬於自己的成果。

結語：創業的本質，在於持續修正與學習

這場講座分享了 AI 時代的技術趨勢，回歸創業本質—心態與思維的建立。兩位講師用自身的成功與「安全失敗」經驗告訴與會者：拋開分數思維、接受失敗是調整方向的訊號，並專注於培養批判性思考與問題意識，才能在這場 AI 革命中，成為真正掌握趨勢、持續成長的創業家。